使用conda安装cuda

因为需要在本地跑很多项目，有些项目在安装的时候会出现很多猝不及防的问题

最大的问题就是在正常创建conda环境，正常安装torch之后，一些依赖在安装的时候需要安装cuda,如nvcc，这时如何安装匹配的cuda版本就是一个问题

为了避免安装某个版本的cuda后，在跑其他项目的时候出现cuda版本不匹配的问题，我们可以使用conda安装cuda

安装cuda

注意，网上有教程说当需要使用conda安装包时，先将所有需要conda安装的包都安装好，再安装pip安装的包（虽然我没遇到过类似情况）

参考官方文档

conda install cuda -c nvidia/label/cuda-12.1.0

避坑，使用pip安装cuda识别不到nvcc，很怪。同时conda安装11.8时无法下载，再测试一下情况。

其实能装cuda-11.8.0，只不过一开始不会显示进度，等一会就好了，可以用nload看一下下载速度，就不会焦虑了

相似的问题，使用pip安装需要编译的时候，有时候也很慢，为了避免焦虑可以使用-v参数，显示详细信息

同时

避坑！！

pip install nvidia-pyindex #不要复制运行

会直接覆盖掉你的pip.conf文件，更改pip默认配置，不建议下载

相关问题讨论

如果已经不小心覆盖率，解决办法：

pip config debug

找到所有的配置文件，删除掉就行了，或者将对应配置使用unset参数

其他问题

在编译mmcv的时候，会出现找不到c++的问题，但实际上已经安装了g++

which g++ # /usr/bin/g++
which c++ #c++ not found

解决办法：

sudo ln -s /usr/bin/g++ /usr/bin/c++

这样就可以解决问题了

由此还想到一个问题，就是g++/gcc的版本控制，因为发行版会默认对应一个版本，但是有时候我们需要使用其他版本，这时候就需要更改默认版本

#以下两行仅供示意，未经过验证
sudo update-alternatives --install /usr/bin/gcc gcc /usr/bin/gcc-7 100
sudo update-alternatives --install /usr/bin/g++ g++ /usr/bin/g++-7 100

反正就是使用update-alternatives来更改默认版本，这样就可以解决问题了

参考链接